Notice bibliographique
Résumé
War-related wounds to the body, mind, and soul of military personnel in historic and current times can hardly be ignored.Yet the cause, significance, and treatment of combat trauma remain hotly disputed a er centuries of debate.Military psychiatry has been the predominant site where these disagreements play out, primarily because military psychiatrists are the fi rst to see a soldier with combat trauma.Cultures, nation-states, and societies more generally shape the way in which traumatized soldiers are treated medically and socially, and supported fi nancially, and are (not always) welcomed home.In this book we tease out some of the issues important in the ways in which soldiers and veterans become done in, disenchanted, and worn out-that is, how they become weary warriors.Each of us brings a diff erent set of interests to this project.Pamela Moss is trained in social and cultural geography, although she primarily works in interdisciplinary se ings.Conceptually, her interests in experience, space, and power have led her to feminist theoretical frameworks that focus on women, resistance, and illness.She is most interested in those concepts that assist in teasing out the unremarkable, mundane acts people do that can challenge existing fi gurations of power and knowledge.Empirically, Pamela's research takes up discursive constructions and material practices of the subject, body, and self in various contexts-as in medical diagnostic practices, song lyrics, and her own experiences as an academic (Moss 2011(Moss , 2013a;; Moss and Teghtsoonian 2008).Pamela's interest in traumatized soldiers arose from a conversation she had with an elderly man who had been a German prisoner of war (POW) held by Canadian soldiers during the Second World War.Michael J. Prince is trained in political science, public administration, and policy analysis, and has conducted research in areas of welfare state programs and services for a range of groups, including persons with dis-
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,428 | 0,248 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».