Notice bibliographique
Résumé
A près deux années exceptionnelles en 2017 et en 2019, où les inondations furent historiques à bien des égards dans plusieurs régions du Québec, les deux dernières années ont surtout été marquées dans l'imaginaire collectif, et dans nos vies de tous les jours, par une crise planétaire sans précédent reliée à la pandémie de COVID-19.Toutefois, 2020 et 2021 n' ont pas fait exception en termes d' occurrence d'inondations au Québec, comme ce fut le cas par exemple en décembre 2020 en Gaspésie et dans la région de Québec, voire dans d'autres régions canadiennes comme à l'automne 2021 avec les inondations catastrophiques survenues en Colombie-Britannique. Tout ceci s'inscrit dans un contexte où les changements climatiques récents se généralisent, sont de plus en plus rapides et s'intensifient.Ces changements sont sans précédent depuis des milliers d'années, comme le confirment le dernier rapport du Groupe d' experts intergouvernemental sur l' évolution du climat (GIEC) et le plus récent état du climat global en 2021 publié par l'Organisation météorologique mondiale (OMM).L'accélération du cycle hydrologique planétaire
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,485 | 0,301 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».