The COVID-19 pandemic and dynamics of livelihood assets in the Kwahu South District of Ghana: determinants and policy implications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The debate on the changes in livelihood assets as a function of health shocks remains inconclusive, thus spurring attention from scientists and development practitioners across the globe. This paper analyses COVID-19-induced changes in the livelihood assets of rural households in Ghana. While the content analysis was employed in qualitative data analysis, the quantitative data set was analysed using the binary logistic regression model. The analyses led to the following conclusions: The COVID-19 pandemic led to a more significant decline in financial assets than social assets. Although several socio-economic factors determine changes in the livelihood assets of households, the assets base of migrants was disproportionately affected by the pandemic. Also, women were disproportionately affected since market access restrictions significantly affected their income and savings and, consequently, their ability to buy farm necessitites. These results suggest the need to emphasise the resilience of financial assets in times of pandemics, especially for migrants. This study provides new insights to inform the sustainable livelihoods framework, emphasising pandemics and changing livelihood strategies. Studies to uncover the coping strategies of migrants in the context of health shocks are required to complement this position.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle