‘It’s a reward for good performance’: exploring the role of employer–employee relationships in Canada’s two-step economic immigration system
Notice bibliographique
Résumé
This article is based on personal narrative-style interviews with various stakeholders connected to Canada’s Temporary Foreign Worker Programme and delves into the significant role employers play in the two-step immigration system and to the rise of Canada’s Provincial Nominee Programme. The research draws from interviews with employers, settlement workers, union representatives, and government officials, shedding light on the transition from a human capital approach to immigration to an employment-driven system. At present, Canada’s Provincial Nominee Programme serves as the primary pathway for economic-class immigrants to obtain Canadian permanent residence. It is projected that by 2025, one-fifth of all new permanent residents will have been admitted through this programme, highlighting a shifting landscape where immigrant selection is increasingly being delegated from the federal government to other actors, such as provincial governments and employers. The article focuses on how stakeholders employ discretion within Canada’s two-step immigration system and explores the affective dynamics that this discretion produces. The findings illuminate how the delegation of immigrant selection to employers amplifies the importance of intricate human, economic, and administrative relationships. These relationships form complex webs of entanglement and mutual reliance, exerting a significant influence on the outcomes of Canada’s economic immigration process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,043 | 0,019 |
| Communication savante | 0,012 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».