CRISPR Dependency Screens in Primary Hematopoietic Stem Cells Identify <i>KDM3B</i> as a Genotype-specific Vulnerability in <i>IDH2</i> - and <i>TET2</i> -mutant Cells
Notice bibliographique
Résumé
Clonal hematopoiesis (CH) is a common premalignant state in the blood and confers an increased risk of blood cancers and all-cause mortality. Identification of therapeutic targets in CH has been hindered by the lack of an ex vivo platform amenable for studying primary hematopoietic stem and progenitor cells (HSPCs). Here, we utilize an ex vivo co-culture system of HSPCs with bone marrow endothelial cells to perform CRISPR/Cas9 screens in mutant HSPCs. Our data reveal that loss of the histone demethylase family members Kdm3b and Jmjd1c specifically reduces the fitness of Idh2- and Tet2-mutant HSPCs. Kdm3b loss in mutant cells leads to decreased expression of critical cytokine receptors including Mpl, rendering mutant HSPCs preferentially susceptible to inhibition of downstream JAK2 signaling. Our study nominates an epigenetic regulator and an epigenetically regulated receptor signaling pathway as genotype-specific therapeutic targets and provides a scalable platform to identify genetic dependencies in mutant HSPCs. Significance: Given the broad prevalence, comorbidities, and risk of malignant transformation associated with CH, there is an unmet need to identify therapeutic targets. We develop an ex vivo platform to perform CRISPR/Cas9 screens in primary HSPCs. We identify KDM3B and downstream signaling components as genotype-specific dependencies in CH and myeloid malignancies. See related commentary by Khabusheva and Goodell, p. 1768.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».