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Enregistrement W4399215792 · doi:10.1080/14614103.2023.2299909

Water Reservoirs in North-Western <i>Hispania</i> Roman Gold Mining: Technology, Chronology and Paleoenvironmental Evolution

2024· article· en· W4399215792 sur OpenAlexfundno aff
Almudena Orejas Saco del Valle, Brais X. Currás Refojos, Damián Romero Perona, Sebastián Pérez Díaz, Juan Luis Pecharromán, José Antonio López Sáez, F. Javier Sánchez-Palencia

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Archaeology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWestern UniversityImperial Oil Limited
Mots-clésChronologyArchaeologyGeologyGold miningGeographyAncient historyHistoryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water reservoirs located on the mining fronts were essential for the operation of Roman gold mining. They served purposes such as the extraction and washing of gold deposits, and the final disposal of waste. The history of a Roman gold mine is intricately linked to its hydraulic network. Therefore, dating the construction, usage, and abandonment layers of water reservoirs enables us to comprehend the evolution of mining operations. In this paper, we present a methodological approach consisting of the opening of archaeological sondages in the water reservoirs to understand their stratigraphy and operating phases, together with sampling to obtain chronological and pollen information. We present the work carried out in four case studies located in various mining areas in the northwest of the Iberian Peninsula. Results indicate that water reservoirs serve as paleoenvironmental archives, facilitating the chronological unravelling of mining operations and the landscape reconstruction from the period immediately preceding the onset of mining operations to their abandonment. Results also have highlighting some of the challenges when interpreting radiocarbon results. We conclude that the archaeological analysis of hydraulic mining infrastructure is an effective methodology for understanding the evolution of mining landscapes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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