Lorlatinib Versus Crizotinib in Patients With Advanced <i>ALK</i> -Positive Non–Small Cell Lung Cancer: 5-Year Outcomes From the Phase III CROWN Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE Lorlatinib improved progression-free survival (PFS) and intracranial activity versus crizotinib in patients with previously untreated, advanced, ALK -positive non–small cell lung cancer (NSCLC) in the phase III CROWN study. Here, we report long-term outcomes from CROWN after 5 years of follow-up. METHODS Two hundred ninety-six patients with ALK -positive NSCLC were randomly assigned 1:1 to receive lorlatinib 100 mg once daily (n = 149) or crizotinib 250 mg twice daily (n = 147). This post hoc analysis presents updated investigator-assessed efficacy outcomes, safety, and biomarker analyses. RESULTS With a median follow-up for PFS of 60.2 and 55.1 months, respectively, median PFS was not reached (NR [95% CI, 64.3 to NR]) with lorlatinib and 9.1 months (95% CI, 7.4 to 10.9) with crizotinib (hazard ratio [HR], 0.19 [95% CI, 0.13 to 0.27]); 5-year PFS was 60% (95% CI, 51 to 68) and 8% (95% CI, 3 to 14), respectively. Median time to intracranial progression was NR (95% CI, NR to NR) with lorlatinib and 16.4 months (95% CI, 12.7 to 21.9) with crizotinib (HR, 0.06 [95% CI, 0.03 to 0.12]). Safety profile was consistent with that in prior analyses. Emerging new ALK resistance mutations were not detected in circulating tumor DNA collected at the end of lorlatinib treatment. CONCLUSION After 5 years of follow-up, median PFS has yet to be reached in the lorlatinib group, corresponding to the longest PFS ever reported with any single-agent molecular targeted treatment in advanced NSCLC and across all metastatic solid tumors. These results coupled with prolonged intracranial efficacy and absence of new safety signals represent an unprecedented outcome for patients with advanced ALK -positive NSCLC and set a new benchmark for targeted therapies in cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».