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Enregistrement W4399228772 · doi:10.48501/vestnikkazgjiu.2021.31.93.008

Опыт использования платформы zoom в дистанционном образовании

2021· article· kk· W4399228772 sur OpenAlexaboutno aff
А.А. Амангелді

Notice bibliographique

RevueK̦azak̦ innovaciâlyk̦ gumanitarlyk̦-zan̦ universitetìnìn̦ habaršysy. · 2021
Typearticle
Languekk
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital literacy in education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Әлемдік тәжірибеде электрондық оқыту жүйесі бiлiмнiң ажырамас бөлiктерінің бірі болып отыр. Электрондық оқытуды тарату деңгейі бойынша АҚШ, Финляндия, Сингапур, Оңтүстiк Корея, Канада, Австралия, Жаңа Зеландия елдері көш бастап келеді. Электрондық оқыту жүйесіне жергілікті желі мен ауқымды Интернет желісін, желілік технологияларды белсенді қолдану арқылы ұйымдастырылатын қашықтан оқытудың мүмкіндіктері де енеді. Қазіргі таңда дәстүрлі қашықтықтан оқыту, электронды қашықтықтан оқыту, аудиториялық сабаққа түрлі электронды құралдарды пайдалану сияқты қашықтан оқыту үлгісінің 2000-ға жуық түрі бар екен. Соның ішінде еліміздің жоғары оқу орындарында кейс, желілі және телевидение сынды ақпараттық-коммуникациялық технология құралдарының көмегімен қашықтан оқыту түрі таңдалған. Дүниежүзілік пандемияға байланысты біздің еліміз де қашықтан білім беруге көшті. Онлайн білім беру заман талабына айналды. Мақалада автор ZOOM платформасының артықшылықтарына тоқталған. В мировой практике система электронного обучения является одной из неотъемлемых частей образования. По уровню распространения электронного обучения лидируют США, Финляндия, Сингапур, Южная Корея, Канада, Австралия, Новая Зеландия. Система электронного обучения включает в себя возможности дистанционного обучения, организуемые с активным использованием локальной сети и обширной сети Интернет, сетевых технологий. В настоящее время существует около 2000 видов дистанционных форм обучения, таких как традиционное дистанционное обучение, электронное дистанционное обучение, использование различных электронных средств для аудиторных занятий. В том числе в высших учебных заведениях страны с помощью средств информационно-коммуникационных технологий, таких как кейс, Сетевое и телевидение, выбрана дистанционная форма обучения. В связи с мировой пандемией наша страна также перешла на дистанционное образование. Онлайн-образование стало вызовом времени. В статье автор остановился на преимуществах платформы ZOOM. In the world practice, the e-learning system is one of the integral parts of education. The United States, Finland, Singapore, South Korea, Canada, Australia, and New Zealand are the leaders in terms of the spread of e-learning. The e-learning system includes distance learning opportunities organized with the active use of a local network and an extensive Internet network, network technologies. Currently, there are about 2000 types of distance learning, such as traditional distance learning, electronic distance learning, the use of various electronic means for classroom training. Including in higher educational institutions of the country with the help of information and communication technologies, such as case, Network and television, distance learning is chosen. In connection with the global pandemic, our country has also switched to distance education. Online education has become a challenge of the times. In the article, the author focused on the advantages of the ZOOM platform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,697
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0030,011
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,017
Science ouverte0,0070,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2021
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