MétaCan
Menu
Back to cohort

Опыт использования платформы zoom в дистанционном образовании

2021· article· kk· W4399228772 on OpenAlexaboutno aff
А.А. Амангелді

Bibliographic record

VenueK̦azak̦ innovaciâlyk̦ gumanitarlyk̦-zan̦ universitetìnìn̦ habaršysy. · 2021
Typearticle
Languagekk
FieldComputer Science
TopicDigital literacy in education
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsComputer science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Әлемдік тәжірибеде электрондық оқыту жүйесі бiлiмнiң ажырамас бөлiктерінің бірі болып отыр. Электрондық оқытуды тарату деңгейі бойынша АҚШ, Финляндия, Сингапур, Оңтүстiк Корея, Канада, Австралия, Жаңа Зеландия елдері көш бастап келеді. Электрондық оқыту жүйесіне жергілікті желі мен ауқымды Интернет желісін, желілік технологияларды белсенді қолдану арқылы ұйымдастырылатын қашықтан оқытудың мүмкіндіктері де енеді. Қазіргі таңда дәстүрлі қашықтықтан оқыту, электронды қашықтықтан оқыту, аудиториялық сабаққа түрлі электронды құралдарды пайдалану сияқты қашықтан оқыту үлгісінің 2000-ға жуық түрі бар екен. Соның ішінде еліміздің жоғары оқу орындарында кейс, желілі және телевидение сынды ақпараттық-коммуникациялық технология құралдарының көмегімен қашықтан оқыту түрі таңдалған. Дүниежүзілік пандемияға байланысты біздің еліміз де қашықтан білім беруге көшті. Онлайн білім беру заман талабына айналды. Мақалада автор ZOOM платформасының артықшылықтарына тоқталған. В мировой практике система электронного обучения является одной из неотъемлемых частей образования. По уровню распространения электронного обучения лидируют США, Финляндия, Сингапур, Южная Корея, Канада, Австралия, Новая Зеландия. Система электронного обучения включает в себя возможности дистанционного обучения, организуемые с активным использованием локальной сети и обширной сети Интернет, сетевых технологий. В настоящее время существует около 2000 видов дистанционных форм обучения, таких как традиционное дистанционное обучение, электронное дистанционное обучение, использование различных электронных средств для аудиторных занятий. В том числе в высших учебных заведениях страны с помощью средств информационно-коммуникационных технологий, таких как кейс, Сетевое и телевидение, выбрана дистанционная форма обучения. В связи с мировой пандемией наша страна также перешла на дистанционное образование. Онлайн-образование стало вызовом времени. В статье автор остановился на преимуществах платформы ZOOM. In the world practice, the e-learning system is one of the integral parts of education. The United States, Finland, Singapore, South Korea, Canada, Australia, and New Zealand are the leaders in terms of the spread of e-learning. The e-learning system includes distance learning opportunities organized with the active use of a local network and an extensive Internet network, network technologies. Currently, there are about 2000 types of distance learning, such as traditional distance learning, electronic distance learning, the use of various electronic means for classroom training. Including in higher educational institutions of the country with the help of information and communication technologies, such as case, Network and television, distance learning is chosen. In connection with the global pandemic, our country has also switched to distance education. Online education has become a challenge of the times. In the article, the author focused on the advantages of the ZOOM platform.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.074
Threshold uncertainty score0.249

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0040.004
Scholarly communication0.0080.005
Open science0.0010.004
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0740.017

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.216
Teacher spread0.205 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueK̦azak̦ innovaciâlyk̦ gumanitarlyk̦-zan̦ universitetìnìn̦ habaršysy.Same topicDigital literacy in educationFrench-language works237,207