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Enregistrement W4399240624 · doi:10.53373/reds.2024.64.3.0169

THE MSMES. ANALYSIS FROM CORPORATE LAW, CUBAN REALITY

2024· article· fr· W4399240624 sur OpenAlexaff
Alcides Francisco Antúnez Sánchez, Albert Noguera Fernández, Magno Federici Gomes

Notice bibliographique

RevueRevue Européenne du Droit Social · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueComparative International Legal Studies
Établissements canadiensCegep de Sept Iles
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate lawBusinessLaw and economicsPolitical scienceLawEconomicsCorporate governance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article carries out an analysis of the private entrepreneur and its conversion as a Limited Liability Company in Corporate Law, how it has been introduced into the Cuban legal system from its origins, characteristics as a new economic actor, elements that distinguish MSMEs , legal nature, social order conceived for the execution of commercial activities in joint trade acts with the public company, mandated from the constitutional text of 2019, in the update of the new Cuban social economic model.The methods used were the analysis, synthesis of materials from Commercial Law to break down the information, the logical history of the stages of Corporate Law of the SRL, induction deduction to deduce and arrive at elements of value judgments, the legal exegetical, the bibliographic review of materials on MSMEs, and the legal comparison of legal norms on the constitutive process of the commercial company.The analysis of the normative regulation of the MIPYMES in Cuba, as an actor in the productive development for its contribution to the generation of jobs, in the number of companies and, for its weight in the GDP of the country.Required preferential tax treatment, facilities for access to financial credit by the Bank, entities that oversee its development and promotion, that regulate the diversity of legal forms that they adopt as businesses in the legal system such as SRL, SURL or SL in attention to the Commercial Code and substantive law, and the need to issue a Business Law, which sets out the boundaries and demarcations with the public company.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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