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Enregistrement W4399245433 · doi:10.31314/zijk.v10i2.1949

THE EFFECT OF KATUK LEAF CONSUMPTION ON BREAST MILK PRODUCTION IN POST PARTUM MOTHERS IN THE LIMBOTO BARAT HEALTH CENTER AREA

2023· article· id· W4399245433 sur OpenAlexaff
Fahmi A. Lihu, Harismayanti Harismayanti, Anggriyani Lasena

Notice bibliographique

RevueZaitun (Jurnal Ilmu Kesehatan) · 2023
Typearticle
Langueid
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood and Agricultural Sciences
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPost partumGynecologyPhysicsAnimal scienceMathematicsMedicineBiologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cakupan pemberian ASI pada bayi masih dikategorikan kurang, hal ini berdampak pada kesehatan ibu maupun bayi yang menimbulkan berbagai permasalahan kesehatan seperti pendarahan pasca persalinan, bayi mudah mengalami infeksi hingga meningkatkan risiko kematian pada bayi, maka dibutuhkan upaya dalam meningkatkan pemberian ASI dengan pemberian daun katuk. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh konsumsi daun katuk terhadap produksi ASI pada ibu post partum di Wilayah Puskesmas Limboto Barat. Desain penelitian menggunakan quasi eksperimen dengan rancangan one gorup pre post test, populasi penelitian adalah ibu menyusui 0-3 bulan di Wilayah Puskesmas Limboto Barat dengan jumlah 115 orang, sampel yang digunakan sebanyak 25 ibu post partum yang memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi dan menggunakan uji statistik wilcoxon. Hasil penelitian diperoleh produksi ASI sebelum mengonsumsi daun katuk adalah kurang dari 8 kali/hari dengan rata-rata 4,48 sebesar 100% dan sesudah mengonsumsi daun katuk adalah 8-12 kali/hari dengan rata-rata 8,44 sebesar 100%, sertadiperole nilai p-value 0,000 (< α 0,05). Dapat disimpulkan ibu post partum yang mengonsumsi daun katuk mengalami peningkatan produksi ASI 8-12 kali/hari.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil0,793

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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