Enhancing Family Connectedness and Resilience through Emotionally Focused Therapy: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aims to evaluate the effectiveness of Emotionally Focused Therapy (EFT) for couples in enhancing family connectedness and family resilience. Method: A randomized controlled trial was conducted with 40 couples (80 participants) who were randomly assigned to an intervention group (EFT) or a control group (no intervention). Each group comprised 20 couples. The intervention group received eight 75-minute EFT sessions over four months. Family connectedness and resilience were measured using the Family Connectedness Scale (FCS) and Family Resilience Assessment Scale (FRAS) at baseline (T1), post-intervention (T2), and four-month follow-up (T3). Data were analyzed using ANOVA with repeated measurements and Bonferroni post-hoc tests, with SPSS version 27. Results: The intervention group showed significant improvements in family connectedness and resilience. Mean scores for family connectedness increased from 32.45 (SD = 4.12) at T1 to 45.38 (SD = 3.78) at T2 and were maintained at 44.95 (SD = 3.92) at T3. Family resilience scores increased from 48.62 (SD = 5.11) at T1 to 59.74 (SD = 4.89) at T2 and were maintained at 58.67 (SD = 5.02) at T3. The ANOVA results indicated significant main effects of time for both family connectedness (F(2, 76) = 104.12, p < .001, η² = 0.73) and family resilience (F(2, 76) = 85.34, p < .001, η² = 0.69). The time x group interactions were also significant for family connectedness (F(2, 76) = 98.79, p < .001, η² = 0.72) and family resilience (F(2, 76) = 82.67, p < .001, η² = 0.68). Bonferroni post-hoc tests confirmed significant improvements from T1 to T2 and T1 to T3 for both variables. Conclusion: Emotionally Focused Therapy is effective in significantly enhancing family connectedness and resilience among couples. These improvements were maintained at a four-month follow-up, suggesting that EFT provides long-lasting benefits for family dynamics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».