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Enregistrement W4399271429 · doi:10.2514/6.2024-3046

LBM and iLES Comparison for the Aaerodynamic and Acoustic Characteristics of a Low-speed Rotor

2024· article· en· W4399271429 sur OpenAlexaff
Jose Rendon, Stéphane Moreau, Romain Gojon, Michaël Bauerheim

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRotor (electric)Computer scienceAcousticsElectrical engineeringPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two high fidelity numerical methods, Navier-Stokes iLES and LBM/VLES, are compared to address low-speed rotors operating in the transitional regime. The results assess the capabilities of both approaches to predict the flow physics of these systems by comparing them with experimental data collected in an anechoic chamber in hover conditions. A temporal convergence has been reached for both the iLES and LBM simulation yielding a reasonable agreement of the rotor thrust and torque. Several main flow features have been also been evidenced. First, both methods yield a similar tip vortex that is slowly convected downstream and grazes under the next blade. In both cases, both suction and pressure sides appear to have detached flow similar to laminar separation bubbles on airfoils, making them contribute to the far-field noise. The tapered blade foot in the LBM simulation further generates a corner vortex that yields an additional flow separation propagating diagonally toward mid-span. Both methods clearly show a dipolar-like noise radiation centered around the blade tip. Both methods capture the Blade Passing Frequency (BPF) and its first harmonics within 1-2 dB in all directions. Discrepancies up to 10-15 dB are seen on the broadband noise, more in the mid frequency range for the LBM and rather at high frequencies for the iLES. Filtered power spectra densities of wall-pressure fluctuations in different frequency ranges suggest that the flow separation are the sound sources, particularly in the tip trailing edge region. Interaction of the grazing tip vortex with the blade leading edge is also a contributor beyond the second BPF harmonic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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