Dexmedetomidine Inhibits Hippocampal Neuronal Damage Caused by Persistent Isoflurane-Induced Hypotension in Rat Model of Chronic Cerebral Hypoperfusion
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study was to investigate the effect of dexmedetomidine (DEX) on hypotension-induced neuronal damage in a chronic cerebral hypoperfusion (CCH) model of rats, an established model of cerebral white matter lesions (WML) in humans, which is prevalent in the elderly and closely related to cognitive decline. Methods The CCH model rats were randomly assigned to one of four groups: normotension + no DEX (NN) group (n = 6), normotension + DEX (ND) group (n = 6), hypotension + no DEX (HN) group (n = 6), or hypotension + DEX (HD) group (n = 6). Under isoflurane anesthesia, mean arterial blood pressure was maintained at or above 80 mmHg (normotension) or below 60 mmHg (hypotension) for a duration of two hours. The DEX groups received 50 μg of DEX intraperitoneally. Two weeks later, the Y-maze test and, after preparing brain slices, immunohistochemical staining were performed using antibodies against neuronal nuclei (NeuN), microtubule-associated protein 2 (MAP2), glial fibrillary acidic protein (GFAP), and Ionized calcium-binding adapter molecule 1 (Iba1). Results Behavioral observations showed no significant differences among the groups. Significant reductions of both NeuN-positive cells and the MAP2-positive area were found in the hippocampal CA1 in the HN group compared with NN and ND groups, but not in the HD group. GFAP and Iba-1-positive areas were significantly increased in the HN group, but not in the HD group. Conclusion DEX significantly ameliorated hypotension-induced neuronal damage and both astroglial and microglial activation in the CA1 region of CCH rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».