Rapid Immune Modulation after Consuming Euglena gracilis Whole Algae Involving Altered Responses to Ex Vivo Immune Challenges: A Placebo-Controlled Cross-Over Trial
Notice bibliographique
Résumé
Euglena gracilis (EG) microalgae has immune-modulating properties, partly due to its unique intracellular β-glucan-granules (paramylon). We evaluated the effects of EG consumption on immune status in vivo, ex vivo, and in vitro. A placebo-controlled cross-over study evaluated acute immune surveillance, followed by a 1-week open-label phase. Immune training was documented using ex vivo immune challenges and cytokine profiles. In vitro testing of monocytes compared the effects of EG to pure β-glucan. Compared to placebo, EG consumption triggered increased T cell numbers in the blood circulation (1 h: p < 0.01) and decreased monocyte numbers (2 h: p < 0.05). Natural killer cells showed increased CD25 expression (1 and 2 h: p < 0.01) and reduced CD69 expression (2 h: p < 0.01). T cells showed reduced CD25 and CD69 expression (p < 0.01). There were no significant changes to serum cytokines. After EG consumption, ex vivo cultures of peripheral blood mononuclear cells showed significant changes to spontaneous and inflammation-induced cytokine levels after 2 h (increased G-CSF: p < 0.01, reduced IL-1β and TNF-α (p < 0.05)) and one week (reduced TNF-α (p < 0.01) and increased IL-10 (p < 0.05)). In vitro, EG-trained monocytes responded differently to a second stimulus than β-glucan-trained monocytes (increased IL-1b: p < 0.1, TNF-α: p < 0.01). EG-mediated training of innate immunity, combined with long-term modulation of inflammation, suggests a nutraceutical strategy for preventive immune support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».