Diverse Flowering Response to Blue Light Manipulation: Application of Electric Lighting in Controlled-Environment Plant Production
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Blue light is an important light wavelength in regulating plant flowering. In a controlled environment (CE) plant production systems, blue light can be manipulated easily and even precisely through electric lighting, especially with the advancement of light-emitted diode (LED) technologies. However, the results of previous studies in the literature about blue-light-mediated flowering are inconsistent, which would limit its practical application in CE plant production while implying that an in-depth study of the relevant physiological mechanism is necessary in the future. This review consolidates and analyzes the diverse findings from previous studies on blue light-mediated plant flowering in varying high-value crops from ornamental plants to fruits, vegetables, and specialty crops. By synthesizing the contrasting results, we proposed the possible explanations and even the underlying mechanisms related to blue light intensity and exposure duration, its co-action with other light wavelengths, background environment conditions, and the involved photoreceptors. We have also identified the knowledge gaps based on these studies and outlined future directions for research and potential application in this promising field. This review provides valuable insights into the important and diverse role of blue light in plant flowering and offers a foundation for further investigations to optimize plant flowering through lighting technologies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle