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Enregistrement W4399288688 · doi:10.1057/s41304-024-00489-2

The Pitkinian public: representation in the eyes of citizens

2024· article· en· W4399288688 sur OpenAlexaff
Liron Lavi, Clareta Treger, Naama Rivlin-Angert, Tamir Sheafer, Israel Waismel-Manor, Shaul R. Shenhav, Liran Harsgor, Michal Shamir

Notice bibliographique

RevueEuropean Political Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Politics and Representation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBar-Ilan University
Mots-clésComparative politicsRepresentation (politics)Political philosophyPolitical scienceMulti-level governanceInternational relationsEuropean integrationPoliticsPublic administrationSociologyLawEuropean unionEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Democracy is backsliding in Europe and around the world as citizens’ trust in elected representatives and institutions wanes. Representation theories and studies have mostly centred on the representatives, rather than the represented. But how do citizens perceive political representation? Are their perceptions of any consequence at all? In this paper, we set forth a framework of representation in the eyes of citizens, based on Pitkin’s classic concept of representation in conjunction with Weissberg’s distinction between dyadic and collective representations. We use Israel as a proof of concept for our theoretical framework, employing an original set of survey items . We find that, in keeping with Pitkin’s framework, citizens perceive representation as multidimensional and depreciate the descriptive and symbolic—the standing-for—dimensions. Furthermore, citizens’ democratic attitudes are shaped by collective representation by the parliament rather than by dyadic representation by an elected representative. We conclude with a call for a greater focus on representation from the citizens’ standpoint.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,013
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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