Curbing the major and growing threats from invasive alien species is urgent and achievable
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although invasive alien species have long been recognized as a major threat to nature and people, until now there has been no comprehensive global review of the status, trends, drivers, impacts, management and governance challenges of biological invasions. The Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services (IPBES) Thematic Assessment Report on Invasive Alien Species and Their Control (hereafter ‘IPBES invasive alien species assessment’) drew on more than 13,000 scientific publications and reports in 15 languages as well as Indigenous and local knowledge on all taxa, ecosystems and regions across the globe. Therefore, it provides unequivocal evidence of the major and growing threat of invasive alien species alongside ambitious but realistic approaches to manage biological invasions. The extent of the threat and impacts has been recognized by the 143 member states of IPBES who approved the summary for policymakers of this assessment. Here, the authors of the IPBES assessment outline the main findings of the IPBES invasive alien species assessment and highlight the urgency to act now. This Perspective highlights the global consensus on the urgency and growing threat of invasive alien species, and management needs, as found by the 2023 report on invasive alien species conducted by the Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services (IPBES).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle