An Integrated Building Information Modeling and Life-Cycle Assessment Approach to Facilitate Design Decisions on Sustainable Building Projects in Canada
Notice bibliographique
Résumé
In the context of the digital and sustainable transformation of building projects, the integrated approach of Building Information Modeling (BIM) and life-cycle assessment (LCA) has been widely studied. Recent advancements in such integrated modeling processes and techniques have not yet provided reliable and robust decision-making capabilities for designers to intuitively choose between material alternatives. This study develops a new design framework that integrates BIM, LCA, and multi-criteria decision-making (MCDM) algorithms to facilitate sustainable design processes in building projects. A case study using a single-family housing project in the British Columbia province of Canada was implemented to test the designs to demonstrate the effectiveness of the proposed integrated framework, including a three-way comparison of design scenarios—conventional hot-roll steel, recycled steel, and timber. The results indicate a significant performance improvement with the adoption of recycled structural steel materials, surpassing conventional steel designs and demonstrating a similar performance to that of timber designs. The study underscores the importance of informed decision-making in material selection, driven by the quantitative analysis of digital designs and multi-criteria evaluation (e.g., social carbon cost). This integrated framework offers a valuable tool for designers, engineers, and builders to achieve sustainability when designing building projects through the systematic and rapid comparison of environmental performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».