Mapping the Brain Network of Conduct Disorder: Heterogeneous fMRI findings converge on a Common Brain Circuit
Notice bibliographique
Résumé
Conduct disorder (CD) is among the most prevalent and burdensome disorders in early adolescence. Over the past decade, there has been growing interest in identifying reliable and localized neurobiological markers of conduct disorder (CD). However, recent meta-analyses have highlighted the weak reliability of these so-called markers, thereby limiting the ability to draw firm conclusions. Using normative network mapping (598 healthy subjects), we rather sought to investigate whether the heterogeneous findings across studies may map unto a common brain network. A meta-analysis of 38 fMRI studies involving adolescents with a CD (932 cases, 975 controls) was first conducted and showed only a very weak spatial convergence in brain activity alterations in the anterior temporal lobe (5 out of 38 studies). In turn, network mapping revealed that findings across studies show a consistent connectivity pattern across the whole brain, with regional overlap reaching up to 94.7% (36 out of 38 studies). This network was primarily driven by functional connectivity of brainstem nuclei, subcortical structures (i.e., thalamus, ventral striatum), cingulate cortex (i.e., anterior to posterior midcingulate), superior temporal sulcus, and visual cortices. We further describe the neurochemicals and genetic markers of this CD-Network with emphasis on midbrain serotoninergic, dopaminergic and cholinergic projections. Our findings suggest that our understanding of the neurobiological markers of CD could be enhanced by viewing the brain as a complex interconnected system rather than reducing its complexity to a limited number of brain structures. More importantly, this CD-Network may serve as evidence that the various theories of CD can be reconciled rather than seen as conflicting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».