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Enregistrement W4399310812 · doi:10.1109/tgrs.2024.3406217

Satellite-Based Analysis of Coastal Upwelling Variability and a Novel Index: Case Studies of the Moroccan Atlantic Coast and the Californian Coast

2024· article· en· W4399310812 sur OpenAlexafffund
Zineb El Abidi, Khalid Minaoui, Abdellah Chehri, Rachid Saadane, Abdeslam Jakimi

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésUpwellingOceanographySatelliteGeologyRemote sensingIndex (typography)Satellite broadcastingClimatologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the variability of upwelling along eastern boundaries, specifically focusing on two upwelling systems in the northern hemisphere: the Moroccan Atlantic coast and the Californian coast. In this study, we use a specialized archive that is both highly efficient and robust. The archive is specifically designed to tackle the challenge of detecting upwelling phenomena in satellite data. We ensure accurate and reliable results by prioritizing cloud processing in upwelling zones and questionable pixels. The description and analysis of upwelling dynamics from 2000 to 2019 include the interannual and seasonal variability, which are examined using different upwelling indices. Furthermore, this study proposes a novel index to evaluate the agreement between Sea Surface Temperature (SST) and Chlorophyll-a concentration (Chl-a) as indicators of upwelling. This index successfully captures the relationship between biological and physical components at various spatio-temporal scales, indicating its potential for use in other upwelling systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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