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Enregistrement W4399311379 · doi:10.1615/interjfluidmechres.2024052639

ANALYSIS OF FLUID-FLOW CHARACTERISTICS AND HEAT-TRANSFER PATTERNS AROUND A SQUARE BLUFF BODY

2024· article· en· W4399311379 sur OpenAlexaff
Amin Etminan, Zambri Harun

Notice bibliographique

RevueInternational journal of fluid mechanics research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsSquare (algebra)CylinderHeat transferFlow (mathematics)Materials scienceThermodynamicsMathematicsPhysicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we investigate a numerical simulation of the flow and heat transfer characteristics around a single square cylinder subjected to incidence in a two-dimensional plane. The Reynolds and Prandtl numbers are set at <i>Re</i> = 100 and <i>Pr</i> = 0.71, respectively. The cylinder's surface is subjected to pressure and viscous forces due to the passing flow, with the magnitude of these forces influenced by the cross-sectional shape of the bluff body, the angle of attack, and flow velocity. The angle of orientation for the square cylinder varies from 0° to 45° in 5° increments. The study begins with comprehensively examining the governing equations, simulation procedures, and grid generation, employing an efficient and robust in-house finite volume code. Subsequently, we present and discuss the instantaneous streamlines, velocity components, vorticity, and isotherm patterns for different angles of attack. Additionally, global quantities such as viscous, pressure, total lift, drag coefficients, their root-mean-square, Strouhal, and Nusselt numbers are analyzed for various angles of attack. It is observed that the frequency of vortex shedding decreases with an increasing angle of attack. Furthermore, the values of global quantities and flow and temperature patterns remain relatively constant for angles of attack in the range of θ = 30°-45°. The numerical results show good agreement with experimental and numerical data in the existing literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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