The Clinicopathological Significance of Tumor Cell Subtyping in Appendiceal Neuroendocrine Tumors: A Series of 135 Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Appendiceal neuroendocrine tumors (NETs) are common and often are identified as incidental lesions at the time of appendectomy. The guidelines for management are based on tumor size, degree of invasion, and the Ki67 proliferation index. Most small bowel NETs are composed of serotonin-producing EC-cells, but there are multiple other neuroendocrine cell types. In the rectum, there are L-cell tumors that express peptide YY (PYY), glucagon-like peptides (GLPs), and pancreatic polypeptide (PP); they are thought to have a better prognosis than serotonin-producing tumors. We investigated whether the appendix has distinct neuroendocrine tumor types based on cell type and whether that distinction has clinical significance. We collected 135 appendiceal NETs from the pathology archives of UHN Toronto and UHCMC (Cleveland). We analyzed the expression of biomarkers including CDX2, SATB2, PSAP, serotonin, glucagon (that detects GLPs), PYY, and pancreatic polypeptide (PP) and correlated the results with clinicopathologic parameters. Immunohistochemistry identified three types of appendiceal NETs. There were 75 (56%) classified as EC-cell tumors and 37 (27%) classified as L-cell tumors; the remaining 23 (17%) expressed serotonin and one of the L-cell biomarkers and were classified as mixed. EC-cell tumors were significantly larger with more extensive invasion involving the muscularis propria, subserosa, and mesoappendix compared with L-cell tumors. Mixed tumors were intermediate in all of these parameters. Both EC-cell and mixed tumors had lymphatic and/or vascular invasion while L-cell tumors had none. Unlike EC-cell NETs, L-cell tumors were not associated with lymph node metastasis. Tumor type correlated with pT stage and the only patient with distant metastatic disease in this series had an EC-cell tumor. Our study confirms that appendiceal NETs are not a homogeneous tumor population. There are at least three types of appendiceal NET, including EC-cell, L-cell, and mixed tumors. This information is important for surveillance of patients, as monitoring urinary 5HIAA levels is only appropriate for patients with serotonin-producing tumors, whereas measurement of GLPs and/or PP is more appropriate for patients with L-cell tumors. Our data also show that tumor type is of significance with EC-cell tumors exhibiting the most aggressive behavior.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».