Growth factor–dependent phosphorylation of Gα <sub>i</sub> shapes canonical signaling by G protein–coupled receptors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A long-standing question in the field of signal transduction is how distinct signaling pathways interact with each other to control cell behavior. Growth factor receptors and G protein–coupled receptors (GPCRs) are the two major signaling hubs in eukaryotes. Given that the mechanisms by which they signal independently have been extensively characterized, we investigated how they may cross-talk with each other. Using linear ion trap mass spectrometry and cell-based biophysical, biochemical, and phenotypic assays, we found at least three distinct ways in which epidermal growth factor affected canonical G protein signaling by the G i -coupled GPCR CXCR4 through the phosphorylation of Gα i . Phosphomimicking mutations in two residues in the α E helix of Gα i (tyrosine-154/tyrosine-155) suppressed agonist-induced Gα i activation while promoting constitutive Gβγ signaling. Phosphomimicking mutations in the P loop (serine-44, serine-47, and threonine-48) suppressed G i activation entirely, thus completely segregating growth factor and GPCR pathways. As expected, most of the phosphorylation events appeared to affect intrinsic properties of Gα i proteins, including conformational stability, nucleotide binding, and the ability to associate with and to release Gβγ. However, one phosphomimicking mutation, targeting the carboxyl-terminal residue tyrosine-320, promoted mislocalization of Gα i from the plasma membrane, a previously uncharacterized mechanism of suppressing GPCR signaling through G protein subcellular compartmentalization. Together, these findings elucidate not only how growth factor and chemokine signals cross-talk through the phosphorylation-dependent modulation of Gα i but also how such cross-talk may generate signal diversity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle