MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399333063 · doi:10.1016/j.ntm.2024.100037

Rapid detection of spermine by using a cost-effective carbon nanostructured aptasensor

2024· article· en· W4399333063 sur OpenAlexafffund
Howyn Tang, Hossein Pouri, Chao Lu, Jin Zhang

Notice bibliographique

RevueNano TransMed · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePolyamine Metabolism and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSpermineNanotechnologyChemistryComputer scienceMaterials scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spermine is a polyamine that participates in ion channel regulation and cell proliferation. It is considered a biomarker for pancreatic cancer. In this study, a carbon nanostructure-based aptasensor has been developed to rapidly detect spermine in solution by relying on Förster resonance energy transfer (FRET). The FRET donor, carbon quantum dots (CDs), are bioconjugated to aptamers specific for spermine. CDs have an average diameter of 5.0 ± 2.5 nm and have the maximum fluorescence intensity emitting at 510 nm when excited at 400 nm. Due to the π-π* interaction between DNA-based aptamer and GO, a FRET quencher, CDs bioconjugated with aptamer (CDs-aptamer) can directly attach on the surface of GO, resulting in the significant FRET quenching. In the presence of spermine, GO and CDs-Aptamer separate, and the fluorescence intensity of CDs is restored. The restored fluorescence intensity of CD-aptamer can be observed when the concentration of spermine increases from 0.1 to 250 nM. The sensing system in this study could be a cost-effective, user-friendly method to quickly detect spermine, a biomarker for pancreatic cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNano TransMedMême sujetPolyamine Metabolism and ApplicationsTravaux en français237 207