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Enregistrement W4399349884 · doi:10.52260/2304-7216.2024.1(54).6

COMPARATIVE ASSESSMENT OF DOMESTIC AND FOREIGN EXPERIENCE OF STATE REGULATION OF AGRICULTURAL COMPLEX

2024· article· ru· W4399349884 sur OpenAlex
Д. Махметова, Э.Б. Тлесова, П. Хайек, А.Т. Кабиева, Pierre Hayek, A. Kabiyeva

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueВестник Казахского университета экономики финансов и международной торговли · 2024
Typearticle
Langueru
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Development and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureState (computer science)BusinessGeographyComputer scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

В статье освещены вопросы развития агропромышленного комплекса (АПК) мировых стран-аграриев и Республики Казахстан. Авторами изучены основные направления и приоритеты государственной поддержки аграрного сектора в зарубежных странах. Раскрываются особенности системы государственного регулирования отраслей АПК в таких странах, как США, Канада, Дания. Исследуются ключевые факторы успешного развития сельскохозяйственной сферы ведущих мировых стран-аграриев. Наряду с анализом программ государственной поддержки отраслей АПК, которые действуют в этих странах, исследуются различные механизмы, при помощи которых государство может влиять на деятельность сельхозфермеров. Результаты исследования показывают, что помимо общих мер поддержки сельского хозяйства, есть ряд аспектов аграрной политики, которые могут быть изменены и адаптированы в соответствии с долгосрочными стратегическими целями. Сделаны выводы о важности государственного регулирования аграрного сектора страны для обеспечения продовольственной безопасности, создания благоприятной ситуации для экспорта сельхопродукции на внешние рынки, инновационного развития отрасли на основе подготовки высококвалифицированных специалистов, повышения финансовой устойчивости сельхозтоваропроизводителей. Изучение системы государственной поддержки АПК в зарубежных странах показало, что существующие меры разнообразны, среди которых актуальны субсидирование и вложение инвестиций в аграрную сферу. The article highlights the issues of the development of the agro-industrial complex of the world's agrarian countries and in the Republic of Kazakhstan. The authors have studied the main directions and priorities of state support for the agricultural sector in foreign countries. The features of the system of state regulation of agricultural industries in countries such as the USA, Canada, Denmark are revealed. The key factors of the successful development of the agricultural sector of the world's leading agricultural countries are investigated. Along with the analysis of state support programs for agricultural industries that operate in these countries, various mechanisms by which the state can influence the activities of agricultural farmers are being investigated. The results of the study show that in addition to general measures to support agriculture, there are a number of aspects of agricultural policy that can be changed and adapted in accordance with long-term strategic goals. Conclusions are drawn about the importance of state regulation of the agricultural sector of the country for ensuring food security, creating a favorable situation for the export of agricultural products to foreign markets, innovative development of the industry based on the training of highly qualified specialists, increasing the financial stability of agricultural producers. The study of the system of state support for agriculture in foreign countries has shown that the existing measures are diverse, among which subsidies and investments in the agricultural sector are relevant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle