Regulation of Interface Ion Transport by Electron Ionic Conductor Construction toward High‐Voltage and High‐Rate LiNi<sub>0.5</sub>Co<sub>0.2</sub>Mn<sub>0.3</sub>O<sub>2</sub> Cathodes in Lithium Ion Battery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Simultaneously achieving high‐energy‐density and high‐power‐density is a crucial yet challenging objective in the pursuit of commercialized power batteries. In this study, atomic layer deposition (ALD) is employed combined with a coordinated thermal treatment strategy to construct a densely packed, electron‐ion dual conductor (EIC) protective coating on the surface of commercial LiNi 0.5 Co 0.2 Mn 0.3 O 2 (NCM523) cathode material, further enhanced by gradient Al doping (Al@EIC‐NCM523). The ultra‐thin EIC effectively suppresses side reactions, thereby enhancing the stability of the cathode‐electrolyte interphase (CEI) at high‐voltages. The EIC's dual conduction capability provides a potent driving force for Li + transport at the interface, promoting the formation of rapid ion deintercalation pathways within the Al@EIC‐NCM523 bulk phase. Moreover, the strategic gradient doping of Al serves to anchor the atomic spacing of Ni and O within the structure of Al@EIC‐NCM523, curbing irreversible phase transitions at high‐voltages and preserving the integrity of its layered structure. Remarkably, Al@EIC‐NCM523 displays an unprecedented rate capability (114.7 mAh g −1 at 20 C), and a sustained cycling performance (capacity retention of 74.72% after 800 cycles at 10 C) at 4.6 V. These findings demonstrate that the proposed EIC and doping strategy holds a significant promise for developing high‐energy‐density and high‐power‐density lithium‐ion batteries (LIBs).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».