Accelerated Discovery of (TiZrHf)<sub><i>x</i></sub>(NbTa)<sub>1−</sub><sub><i>x</i></sub> High‐Entropy Alloys With Superior Thermal Stability and a New Crystallization Mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nanocrystalline (nc) metals are generally strong yet thermally unstable, rendering them difficult to process and unsuitable for use, particularly at elevated temperatures. Nc multicomponent and high‐entropy alloys (HEAs) are found to offer enhanced thermal stability but only in a few empirically discovered systems out of a vast compositional space. In response, this work develops a combinatorial strategy to accelerate the discovery of nc‐(TiZrHf)x(NbTa)1−x alloy library with distinct thermal stability, in terms of phases and grain sizes. Based on synchrotron X‐ray diffraction and electron microscopy characterizations, a phase transition is observed from amorphous–crystalline nanocomposites to a body‐centered cubic (bcc) phase upon annealing. With increased NbTa content (decreased x value), the system tends to achieve thermally stable dual bcc phases upon annealing; in contrast, alloys with increased TiZrHf content (x > 0.6) maintain a single‐composition nanocomposite state, impeding crystallization and grain growth. This investigation not only broadens the understanding of thermal stability but also delves into the onset of crystallization in HEA systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».