The influence of the polyvalent nanodisperse iron oxide and quercetin composition on the women's psycho-emotional state and cognitive function under war stress
Notice bibliographique
Résumé
Chronic psycho-emotional stress has a permanent negative impact on the psycho-emotional state and cognitive function of the population of the Kyiv region. The purpose of the study was to find out the effect of the course application of the composition of polyvalent nanodisperse iron oxide and quercetin on the psycho-emotional state and cognitive functioning of women who were in conditions of psycho-emotional stress as a result of the Russian-Ukrainian war. The study included 56 women aged 40-74 years who had been in the Kyiv region without permission since the beginning of the Russian-Ukrainian war (February 24, 2022). After the examination, the women were divided into two groups, 28 people each, which did not differ among themselves regarding indicators. The women of the first group took a nanocomposite (dietary supplement "LisoferrinTM") for a month, consisting of polyvalent nanodispersed iron oxide, quercetin and ascorbic acid. Women in the control group took a placebo for a month. The psycho-emotional state was determined using the PLC-5 scale and the Beck depression scale, the Spielberger-Hanin test, and cognitive functions were determined using the Montreal Cognitive Function Assessment Scale (MoCA), the Schulte test, and the reaction speed test. After the course the use of lysoferrin, an improvement in the general condition of the examinees was found, a decrease in body stress, the level of situational and personal anxiety, the level of depression, as well as an increase in the overall score of the Montreal test and a decrease in the time for completing the task in the Schulthei test, which indicates an improvement in mental functions.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».