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Enregistrement W4399363721

Meta-Analysis on the Recovery Effect of Acupuncture Combined With Rehabilitation Therapy in Spinal Cord Injury Patients.

2024· article· en· W4399363721 sur OpenAlexaboutno aff
Han Su, Binbin Zhou, Xiaofeng Ji, Bolin Li, Xiangyu Yang, Zhenxing Li

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcupunctureMedicineRehabilitationSpinal cord injuryAcupuncture therapyPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapySpinal cordAlternative medicinePsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To explore the recovery effect of acupuncture combined with rehabilitation therapy on muscle spasms in patients with spinal cord injury through a systematic review of meta-analysis methods. Methods: Use "acupuncture," "electronic-acupuncture," "spinal cord," "spasm," and "paraplegia" as keywords, CNKI, Google, Wanfang, VIP, sci-hub, Web of Science, PubMed, and other Chinese or English databases were searched. To collect the domestic and foreign research on acupuncture combined with rehabilitation for muscle spasms in patients with spinal cord injury. Preliminary screening was conducted, and data extraction and quality evaluation were carried out on the included literature, including publication time, sample size, treatment methods, recovery effects, etc. According to the literature, the influence of acupuncture combined with rehabilitation therapy on muscle spasms in patients with spinal cord injury and related indices was analyzed. The search period was from January 2018 to June 2023, and the selected research results were tested by RevMan5.3 software and data consolidation for consistency. The methodological quality of the included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Results: A preliminary literature search yielded 172 papers. 53 papers from sci-hub, 71 papers from HowNet, 36 papers from Wanfang, and 12 papers from VIP. Finally, 10 articles that met the criteria were included, including 594 patients. According to different treatment methods, the literature about acupuncture combined with rehabilitation therapy for muscle spasms in patients with spinal cord injury was analyzed for consistency, and data were merged. It was concluded that acupuncture combined with rehabilitation The clinical curative effect of the experimental group of patients is higher than that of the control group MD=5.31, 95%CI (2.94, 7.81), Z=5.64, P < .001; the clinical effective rate of the experimental group is higher than that of the control group. The improvement of the clinical spasticity index (CSI) score index of the patients in the experimental group was better than that of the control group MD = -3.09, 95%CI (-4.51, -1.67), Z =4.28, P < .001; the MAS score of the patients in the experimental group The improvement was better than that of the control group MD =-0.76, 95%CI (-1.16, -0.38), Z=8.13, P < .001; the improvement of Barthel index (BI) in the experimental group was better than that of the control group MD=9.81, 95%CI (7.84,11.71), Z=12.71, P < .001; no adverse events were reported in the experimental group and the control group. Conclusion: This study shows that acupuncture and rehabilitation are more effective than other therapeutic methods in the treatment of muscle spasms after spinal cord injury, and more randomized controlled trials are needed to verify this in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,054
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
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Résumé présentoui

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