Resting State Functional Networks in Gliomas: Validation With Direct Electric Stimulation Using a New Tool for Planning Brain Resections
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Precise mapping of functional networks in patients with brain tumor is essential for tailoring personalized treatment strategies. Resting-state functional MRI (rs-fMRI) offers an alternative to task-based fMRI, capable of capturing multiple networks within a single acquisition, without necessitating task engagement. This study demonstrates a strong concordance between preoperative rs-fMRI maps and the gold standard intraoperative direct electric stimulation (DES) mapping during awake surgery. METHODS: We conducted an analysis involving 28 patients with glioma who underwent awake surgery with DES mapping. A total of 100 DES recordings were collected to map sensorimotor (SMN), language (LANG), visual (VIS), and speech articulation cognitive domains. Preoperative rs-fMRI maps were generated using an updated version of the ReStNeuMap software, specifically designed for rs-fMRI data preprocessing and automatic detection of 7 resting-state networks (SMN, LANG, VIS, speech articulation, default mode, frontoparietal, and visuospatial). To evaluate the agreement between these networks and those mapped with invasive cortical mapping, we computed patient-specific distances between them and intraoperative DES recordings. RESULTS: Automatically detected preoperative functional networks exhibited excellent agreement with intraoperative DES recordings. When we spatially compared DES points with their corresponding networks, we found that SMN, VIS, and speech articulatory DES points fell within the corresponding network (median distance = 0 mm), whereas for LANG a median distance of 1.6 mm was reported. CONCLUSION: Our findings show the remarkable consistency between key functional networks mapped noninvasively using presurgical rs-fMRI and invasive cortical mapping. This evidence highlights the utility of rs-fMRI for personalized presurgical planning, particularly in scenarios where awake surgery with DES is not feasible to protect eloquent areas during tumor resection. We have made the updated tool for automated functional network estimation publicly available, facilitating broader utilization of rs-fMRI mapping in various clinical contexts, including presurgical planning, functional reorganization over follow-up periods, and informing future treatments such as radiotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».