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Enregistrement W4399364303 · doi:10.1021/acs.iecr.4c00341

Thermo- and CO<sub>2</sub>-Responsive Copolymers for Forward Osmosis Applications

2024· article· en· W4399364303 sur OpenAlexaff
Jan Frauholz, Michael F. Cunningham, Philip G. Jessop

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesInnovationsfonden
Mots-clésCopolymerForward osmosisChemical engineeringComputer scienceChemistryMaterials scienceProcess engineeringMembraneReverse osmosisOrganic chemistryPolymerEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low-molecular-weight statistical copolymers of dimethylallylamine (DMAAm) and vinylmethylamine (VMAm) were synthesized to obtain draw solutes for forward osmosis, which respond to both heat and CO 2 . Dual responsive draw solutions benefit from the synergy of two triggers: CO 2 controls the osmotic pressure, while temperature changes control solubility to facilitate draw agent recovery. In this study, molar ratios of both monomers in the copolymer were varied to investigate the influence of the hydrophilic unit VMAm on the properties of the copolymer. The molecular weights, cloud points, osmotic pressures, and viscosities of the tailor-made draw solutes were determined. The incorporation of VMAm shifts the cloud points to higher temperatures and increases the osmotic pressure of aqueous copolymer solutions up to 199 bar. Forward osmosis experiments confirmed the applicability of the synthesized copolymer as draw solute achieving a water flux of 6.7 Lm 2– h –1, which is a 2-fold increase in flux compared to solely thermoresponsive polypropylene glycol-based polymers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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