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Enregistrement W4399364516 · doi:10.1093/fqsafe/fyae030

Development of an online food safety toolbox based on the Codex Alimentarius General Principles of Food Hygiene: engaging users through mapping, chunking, and learning-by-asking

2024· article· en· W4399364516 sur OpenAlexaff
Mahdiyeh Hasani, Brenda Zai, Lara Jane Warriner, Cornelia Boesch, Christine Kopko, Fabiana Marafiotti, Keith Warriner

Notice bibliographique

RevueFood Quality and Safety · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSMEs Development and Digital Marketing
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésToolboxFood safetyFood hygieneChunking (psychology)HygieneFood scienceBusinessComputer scienceMedicineBiologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objectives The paper describes designing and developing an online food safety toolbox that aims to elevate the food safety knowledge of food business operators, competent authorities, and trainers. Materials and Methods The material within the food safety toolbox was based on the Codex Alimentarius (Codex) General Principles of Food Hygiene (GPFH), an internationally recognized primary food safety standard. The GPFH provides a guide to elements that should be considered when establishing good hygienic practices (GHPs), which are subsequently managed through hazard analysis and critical control point (HACCP). To support the understanding of how to apply the principles of GHPs and HACCP, the online food safety toolbox was developed. This toolbox was designed to enable users to access the principles quickly as a reminder for better understanding of more complex matters and conceptualizing, building, and maintaining food safety management systems. The learning approaches applied in the design of the toolbox were mapping, chunking (grouping topics into a logic sequence to enable an incremental approach to learning), and learning-by-asking. The self-directed learning approach collectively enables the user to understand, categorize, and contextualize food safety information for practical use. Mapping was performed to identify the different elements within the GPFH that formed the basis of the online platform and the categories in which basic information was provided for each. Results The material progresses into greater depth in the final toolbox platform and includes links to detailed descriptions of the underlying science. This user-centric design was chosen to address different users’ needs and reduce the entry barrier for contextually applying the presented GHPs and HACCP. Conclusions The GHP and HACCP Toolbox for Food Safety should be regarded as a reference resource rather than a training program to empower the user and ultimately enhance food safety practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,605
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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