Unimolecular Cucurbit[7]uril‐Based Indicator Displacement Assay with Dual Signal‐Readout for the Detection of Drugs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Point‐of‐care diagnostics relies on optical and electrochemical sensors to develop devices that are both compact and cost‐effective. Therefore, the search for new design principles for chemosensors that enable multiple signal outputs is a particularly interesting concept. In this work, we present an unimolecular chemosensor based on cucurbit[7]uril that combines two signal readouts ‐ namely fluorescent and electrochemical signals ‐ in a single chemosensor design. This is achieved by utilizing the tunable fluorescence and the electrochemical properties of the reporter molecule, which depend on whether or not it is engulfed by the cucurbit[7]uril cavity in the absence or presence of the analyte. By setting up an assay using the dual readout chemosensor, illicit drug formulations containing pancuronium bromide or nicotine can be detected at low micromolar concentrations (0–100 μM). This assay is compatible with standard fluorescence plate readers and electrochemical devices, including commercially available screen‐printed electrodes. Overall, the chemosensor presented in this study represents a significant advance in the development of cucurbit[7]uril chemosensors, characterized by multimodal detection capabilities. It uniquely combines traditional optical and electrochemical detection methods in a single molecular design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».