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Enregistrement W4399370191 · doi:10.1088/2634-4505/ad546a

Mapping construction sector greenhouse gas emissions: a crucial step in sustainably meeting increasing housing demands

2024· article· en· W4399370191 sur OpenAlex
Hatzav Yoffe, Keagan Hudson Rankin, Chris Bachmann, I. Daniel Posen, Shoshanna Saxe

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Infrastructure and Sustainability · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Impact and Sustainability
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoCement Association of Canada
Mots-clésGreenhouse gasSustainabilityNatural resource economicsBusinessEnvironmental economicsEnvironmental resource managementEnvironmental planningEnvironmental scienceEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper examines the tension between needing to build more infrastructure and housing and simultaneously reduce greenhouse gas emissions (GHG) to avoid the most catastrophic impacts of climate change. This study uses an Environmentally Extended Input-Output approach to conduct a high-resolution top-down analysis of Canada’s national construction GHG emissions. Our findings highlight that Canada’s current construction practices cannot accommodate the construction required to restore housing affordability by 2030 without substantial environmental consequences. On a consumption life cycle basis, the construction sector was responsible for approximately 90 Mt CO 2 e in 2018, equivalent to over 8% of Canada’s total GHG emissions, while delivering less than a third of Canada’s annual housing needs. Residential construction was responsible for the largest share (42%) of total construction emissions. Overall, 84% of emissions are from material manufacturing and 35% of construction emissions are imported, underscoring the need for a comprehensive regulatory framework addressing both domestic and imported emissions. Under current construction practices (i.e. current material use patterns and emissions intensities), meeting Canada’s 2030 housing affordability and climate commitments requires an 83% reduction in GHG emissions per construction product (i.e. per home) compared to the 40% economy-wide reduction promised in Canada’s international reduction commitments. Mitigating the GHG gap between emission caps and housing demand calls for changes in the ratio of housing to other infrastructure (e.g. fewer roads, less fossil fuel infrastructure), new construction approaches (e.g. increasing material efficiency) and/or disproportionally allocating climate budget to construction. The implications of our study extend beyond Canada, offering valuable insights for other growing countries with climate goals. The results emphasize the urgency in considering and establishing sectoral GHG budgets for construction and for transformative changes in the construction sector to meet national GHG emission reduction commitments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle