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Enregistrement W4399385669 · doi:10.1080/10894160.2024.2362892

Off the beats and track: Finding historical lesbian and queer women’s feminist spaces through musicians’ tour schedules, concert flyers, and correspondence

2024· article· en· W4399385669 sur OpenAlexafffundabout
Alex Ketchum

Notice bibliographique

RevueJournal of Lesbian Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRace, History, and American Society
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésLesbianQueerTransgenderGender studiesSociologyNewspaperInclusion (mineral)PoliticsSubject (documents)Queer theoryMedia studiesLibrary sciencePolitical scienceComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores historical research methods used to locate lesbians and queer women, especially within American and Canadian contexts from the 1960s onward. It begins by discussing methods such as analyzing women’s and lesbian travel guides, directories, maps, periodicals, newsletters, newspapers, websites, oral histories, social media, archival fonds and collections. In particular, this article explores how utilizing lesbian and queer women musicians’ tour schedules, calendars, correspondence, and contracts for shows and appearances can be a valuable historical research method, especially for locating impermanent historical lesbian and queer women’s spaces off the beaten track. The article focuses on the Alix Dobkin Papers as a case study to explore aspects of historical lesbian and queer women’s spaces and demonstrate the utility of this historical research method beyond Dobkin. The papers of Alix Dobkin include business correspondence, fan mail, fliers and programs from concerts, subject files, t-shirts, photographs, and memorabilia. As Dobkin played an important role in the women’s music movement and toured regularly, her papers provide useful insight into historical debates about lesbian anti-racist politics, ethical consumption, community organizing, and transgender inclusion and exclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0260,010
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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