Examining Memory Performance in Senior Adults: A Comparative Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates memory performance among 73 adults over 60 years old, utilising Memory Impairment Screening (MIS) and self-reported memory failures assessed by the Memory Failures in Everyday questionnaire (MFE-28). Participants were divided into four groups: individuals with depressive symptoms, healthy individuals, individuals with depressive symptoms and mild cognitive impairment, and individuals with mild cognitive impairment only. Groups were organised according to their Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the 15-item Geriatric Depression Scale (GDS-15) scores. The study aims to analyse MIS scores and self-reported memory failures across these groups as measured with the 28-item Memory Failures Everyday (MFE-28) scale. Correlation analyses were conducted for the complete sample, while variance analyses were carried out for the four classification groups above. Bivariate linear regression analysis was carried out to explore how the combination of cognitive and depressive symptoms status influenced memory performance. Results show that subjective memory complaints and memory performance are related to depressive symptoms, and the latter is associated with worse cognitive performance. Lastly, our study highlights that individuals with mild cognitive impairment and depressive symptoms exhibit worse performance in recall tasks and report more subjective memory complaints compared to those with mild cognitive impairment alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».