MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399390020 · doi:10.1016/j.jsv.2024.118574

Dynamics of a cantilevered pipe conveying fluid and partially subjected to a confined counter-current external axial flow of a different fluid

2024· article· en· W4399390020 sur OpenAlexaff
Mahdi Chehreghani, Arun K. Misra, Michael P. Paı̈doussis

Notice bibliographique

RevueJournal of Sound and Vibration · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration and Dynamic Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurrent (fluid)Fluid dynamicsMechanicsCantileverFlow (mathematics)Materials scienceEngineeringStructural engineeringPhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A linear analytical model has been developed for prediction of fluid-elastic instabilities of brine-strings during product retrieval in salt-mined caverns. These caverns are utilized for storage and subsequent retrieval of hydrocarbons, hydrogen gas or compressed air in Compressed Air Energy Storage (CAES) plants. The retrieval operation involves pumping brine downwards through a long cantilevered pipe (“brine-string”) into the cavern, causing the lighter-than-brine gaseous or liquid “product” stored in the cavern to flow upwards and out of the cavern through a shorter annular passage formed by a concentric casing surrounding the upper portion of the pipe. The presence in the cavern of two different fluids with a variable interface level is taken into account. Employing a Newtonian derivation of the equation of motion solutions were obtained via the Galerkin modal decomposition technique, demonstrating that the brine-string may develop buckling or flutter at high-enough flow rates, depending on the system parameters. Extensive computations investigated the influence of system parameters on the dynamics. It is shown that simplifying the system by considering a single fluid in the cavern, and so for the flows within and around the brine-string, leads to unrealistically high critical flow velocity predictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Sound and VibrationMême sujetVibration and Dynamic AnalysisTravaux en français237 207