MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399418737 · doi:10.21203/rs.3.rs-4462114/v1

Comparative Effectiveness of Minimally Invasive Surgery vs Open Surgery in neuroblastoma

2024· preprint· en· W4399418737 sur OpenAlexaff
Lan Qin, Zhenzhen Zhao, Xiangru Kong, Yonggang Li, Chao Yang, Xiao-Bing Deng, Lin-ya Lv, Changchun Li, Shan Wang, Jun Zhang

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryStage (stratigraphy)Invasive surgeryOpen surgeryNeuroblastomaSignificant differenceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose: To explore the feasibility of minimally invasive surgery(MIS)used in the treatment of neuroblastoma. Methods: Selected NB patients were randomly assigned to the MIS group and the open surgery(OS) group. The operative details, major complications, and prognosis of the two groups were compared. Results: A total of 35 children undergoing MIS and 35 children undergoing open surgery were enrolled in this study. According to the INRGSS staging system, 30 patients were classified as stage L1, 32 as stage L2, and 8 as stage M. No statistical difference was found in the age of the children and the maximum diameter of the primary site tumor between the two groups. The bleeding volume in the OS group was significantly higher than that in the MIS group (P=0.006), The time to start postoperative feeding in the MIS group was significantly shorter than that in the OS group (P<0.001). No significant difference was found in the number of GTR between the MIS group and the OS group (P=0.246). The one-year survival rate and overall survival rate of the MIS group were 100% and 93.85%, while the OS group was 100% and 93.72%, respectively. Conclusion: MIS has more advantages than OS for suitable neuroblastoma, while the prognosis is almost the same. After gradually improving the indications for MIS, it should become the preferred surgical method for children within this range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch SquareMême sujetNeuroblastoma Research and TreatmentsTravaux en français237 207