Performance of a Short Version of the Everyday Cognition Scale (ECog-12) to Detect Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Everyday Cognition (ECog) 12-item scale, a functional decline measurement, can distinguish dementia from cognitively unimpaired (CU). Limited data compare ECog-12 performance by raters (self vs. informant) and scoring systems (average numeric vs. categorical grouping) to differentiate cognitive statuses. OBJECTIVES: To evaluate the performance of ECog-12 in differentiation cognitive statuses. DESIGN: A cross-sectional diagnostic test study. SETTING AND PARTICIPANTS: Data from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) study are analyzed. Participants were aged 55-90 years old divided into subgroups based on diagnostic criteria. MEASUREMENTS: We evaluated ECog-12 performance across different diagnostic groups, such as CU vs cognitive impairment (CI; mild cognitive impairment (MCI), and dementia), and the association between ECog-12 and CI. This procedure was repeated for self- and partner (informant)-reports. Additionally, types of ECog scores were also assessed, where an average ECog score was calculated (continuous numeric) as well as a categorical grouping ("any occasional declined" or "any consistently declined") based on item-level responses to ECog questions. RESULTS: ECog-12 cut-off scores of 1.36 (self-reported) and 1.45 (partner-reported) distinguish CU from CI with AUC 0.7 and 0.78, respectively. Adding a memory-concern question improved self-reported-ECog AUC to 0.79. Self- and partner-reported "consistently-declined" ECog-12 categorical grouping provided AUC 0.69 and 0.78. The study partner reported ECog-12 showed a greater association with CI than self-reported, with odds ratios of 35.45 and 8.79, respectively. CONCLUSION: Study partner-reported ECog scores performed better than self-reported ECog-12 in differentiating cognitive statuses, and a higher study partner reported ECog score was a higher prognostic risk for CI. A memory concern question could enhance self-reported ECog-12 performance. This further emphasizes the need to obtain data from study partners for research and clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».