Performance of a Short Version of the Everyday Cognition Scale (ECog-12) to Detect Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Everyday Cognition (ECog) 12-item scale, a functional decline measurement, can distinguish dementia from cognitively unimpaired (CU). Limited data compare ECog-12 performance by raters (self vs. informant) and scoring systems (average numeric vs. categorical grouping) to differentiate cognitive statuses. OBJECTIVES: To evaluate the performance of ECog-12 in differentiation cognitive statuses. DESIGN: A cross-sectional diagnostic test study. SETTING AND PARTICIPANTS: Data from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) study are analyzed. Participants were aged 55-90 years old divided into subgroups based on diagnostic criteria. MEASUREMENTS: We evaluated ECog-12 performance across different diagnostic groups, such as CU vs cognitive impairment (CI; mild cognitive impairment (MCI), and dementia), and the association between ECog-12 and CI. This procedure was repeated for self- and partner (informant)-reports. Additionally, types of ECog scores were also assessed, where an average ECog score was calculated (continuous numeric) as well as a categorical grouping ("any occasional declined" or "any consistently declined") based on item-level responses to ECog questions. RESULTS: ECog-12 cut-off scores of 1.36 (self-reported) and 1.45 (partner-reported) distinguish CU from CI with AUC 0.7 and 0.78, respectively. Adding a memory-concern question improved self-reported-ECog AUC to 0.79. Self- and partner-reported "consistently-declined" ECog-12 categorical grouping provided AUC 0.69 and 0.78. The study partner reported ECog-12 showed a greater association with CI than self-reported, with odds ratios of 35.45 and 8.79, respectively. CONCLUSION: Study partner-reported ECog scores performed better than self-reported ECog-12 in differentiating cognitive statuses, and a higher study partner reported ECog score was a higher prognostic risk for CI. A memory concern question could enhance self-reported ECog-12 performance. This further emphasizes the need to obtain data from study partners for research and clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».