Emerging Trends in Social Isolation of People Living with HIV: A Bibliometric Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: A bibliometric analysis of the field of social isolation of people living with HIV was used to understand the context and trends of research in the field. Methods: A visual analysis of authors, institutions, country and keywords was conducted using CiteSpace 6.1R2 software. Results: A total of 1310 studies on social isolation of people living with HIV were retrieved from the WoS core database. The number of publications on the social isolation of people living with HIV showed an overall increasing trend, with the highest number of publications (147) in 2021. Author Otis, Joanne ranked first in the number of publications (8), while the University of Toronto (46) was the research institution with the most publications. Keyword clustering showed that the first cluster was hiv/aid; keywords with high co-occurrence centrality were “prevalence” (0.20) “aid” (0.18), and “impact” (0.17). “Qualitative research”, “risk factors”, and “older adults” are the hotspots of current research. Conclusion: Research on social isolation of People Living with HIV has shown certain characteristics and trends in terms of the number of articles published, research focus and interdisciplinary cooperation. Future research should continue to explore the strengths and application potential of this field in depth, and provide more comprehensive and effective scientific support for the prevention and treatment of social isolation among people living with HIV through interdisciplinary cooperation and expansion of research focus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,183 | 0,189 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».