Freeze-dried dragon fruit powder: characterization and incorporation in plant-based drink
Notice bibliographique
Résumé
This work aimed to characterize the freeze-dried dragon fruit powder and produce and evaluate plant-based dragon fruit drinks. Three beverage formulations were developed. Analyzes of aw, pH, total titratable acidity, humidity, soluble solids, antioxidant activity by ABTS, and microbiological analyses were carried out on the freeze-dried powder and the prepared drinks. Solubility and hygroscopicity were carried out only in the powder. The freeze-dried dragon fruit powder showed low moisture (5.037 ± 0.17%) and aw (0.3122 ± 0.06), solubility (60.54% ± 0.40), medium hygroscopicity (34.61% ± 12.15), indicating a moderate propensity to absorb environmental moisture. Antioxidant activity was 0.64 ± 0.13 (μmol/g Trolox), and vitamin C was 7.95 ± 1.08; these compounds were preserved during the processing process freeze-drying. Salmonella spp. was not detected, and molds and yeasts were also not detected. E. coli was within the detection limits of the technique. Drink A3 had a lower pH value (5.38±0.70c), in which a higher concentration of the freeze-dried powder caused a decrease in the pH and promoted more significant acidification (10.87±0.73a). A higher Vitamin C content was observed in A2 and A3 (3.396±0.52a and 4.903±0.94a). More excellent antioxidant activity was observed in drink A3 (6.266±2.59b). A3 was less luminous, darker (L), and more reddish (a*). ∆E values indicate that consumers can perceive the difference in the color of A2 and A3 about A1. There was no detection of Salmonella, molds, yeasts, and E. Coli within the detection limits of the technique. Plant-based drinks with dragon fruit powder constitute a healthy alternative, are microbiologically safe, and have functional properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».