MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399460392 · doi:10.52381/icop2024.211.1

Utilizing spectral induced polarization to identify the ice core of a pingo: a case study in Haines Junction, Yukon, Canada

2024· report· en· W4399460392 sur OpenAlexaffabout
Hosein Fereydooni, Stephan Gruber, Derek Cronmiller

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensYukon UniversityCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInduced polarizationElectrical resistivity and conductivityElectrical impedanceGeologyPolarization (electrochemistry)Phase angle (astronomy)Materials scienceMineralogyRemote sensingOpticsElectrical engineeringPhysicsChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a field study conducted in Haines Junction, Yukon, utilizing Spectral Induced Polarization (SIP) to investigate the subsurface properties of a pingo site and specifically identify its ice core.The effectiveness of SIP analysis was demonstrated using a FUCHS frequency domain instrument, which measured electrical impedance magnitude and phase shift angle at multiple frequencies (1.46 Hz-40 kHz).The main focus of the analysis centered on the results obtained from electrical impedance magnitude and phase shift angle inversion at 40 kHz and 1.46 Hz.The inversion results revealed the presence of high resistivity layers within the subsurface, similar to results that would be expected with electrical resistivity tomography (ERT).Additionally, the SIP data revealed that some areas with high resistivity also had negative phase shift angle values, suggesting the presence of materials with polarizing properties.The analysis of the imaginary part of electrical impedance at 40 kHz for these areas highlighted the contribution of polarization, indicating the presence of ice.Furthermore, the electrical impedance magnitude at 1.46 Hz exhibited similarities to the 40 kHz analysis, but with higher resistivity.This pattern is another indicator of the presence of ice within the subsurface of the study area and was expressed using the Resistivity Frequency Effect (RFE) equation.The RFE analysis and the patterns of polarization confirmed the presence of the pingo ice core and identified its distinctive signature compared to other layers.Subsequent drilling confirmed the presence of interbedded ice and clay from 2.4-3.6 m depth and massive ice from 3.6-8.3m depth. 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetGeophysical and Geoelectrical MethodsTravaux en français237 207