Foodwork in the onset of the COVID‐19 pandemic: The emotional experience among upper‐ and middle‐class women in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous studies have shown that middle‐ and upper‐class, primarily white, women can relieve their workload and resolve family conflicts by relying on the labor of poor and/or racialized women or accessing services that facilitate their foodwork. However, the spreading of COVID‐19 and the necessity of social distancing have temporarily made the access of these facilitators difficult or impossible. Since women have been disproportionately affected by the pandemic consequences on the sexual division of labor, this paper examines how the pandemic affects women's emotional experience with domestic foodwork in Brazil. Drawing from the 588 upper‐ and middle‐class women's responses to an online survey, we have identified six emotional experiences influenced by the pandemic: (1) obligation, (2) overload, (3) fear, (4) safety, (5) relaxation, and (6) family time appreciation. However, the changes caused by the sanitary crises do not explain alone the new emotions experienced with domestic foodwork. Class and gender can interfere or potentialize how women feel about it during the pandemic. Obligation, overload, and fear were enhanced when the participants could not access services that were used to relieve their foodwork burden, especially when faced with an unequal sexual division of labor. In turn, safety, relaxation, and family time appreciation were facilitated by a better dynamic of domestic tasks sharing alongside the certainty to access good quality food. By analyzing these factors, this paper enhances the theoretical understanding of contextual and situational domestic foodwork emotional experience because it observes the outcomes of critical reduction of networks that used to sustain this practice involvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».