MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399467016 · doi:10.52058/2708-7530-2024-5(47)-1220-1232

ОСОБЛИВОСТІ ДЕКЛАРУВАННЯ У ПЕРІОД ПРАВОВОГО РЕЖИМУ ВОЄННОГО СТАНУ

2024· article· uk· W4399467016 sur OpenAlexaff
Марина Ковтун, Анастасія Бисьмак, Яна Самчук

Notice bibliographique

RevueНаукові перспективи (Naukovì perspektivi) · 2024
Typearticle
Langueuk
DomaineEngineering
ThématiqueMilitary Technology and Strategies
Établissements canadiensTellabs (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ОСОБЛИВОСТІ ДЕКЛАРУВАННЯ У ПЕРІОД ПРАВОВОГО РЕЖИМУ ВОЄННОГО СТАНУ Анотація.У статті досліджено особливості процедури декларування осіб, уповноважених на виконання функції держави або місцевого самоврядування в умовах воєнного стану.Актуальність статті полягає у дослідженні змін до Закону України "Про запобігання корупції", який регулює питання пов'язані з фінансовим контролем у період воєнного стану в країні.Зокрема, у статті висвітлюються ключові аспекти щодо подання декларацій у вказаний період, зміни термінів декларування, розширення переліку осіб, які повинні подавати декларацію, питання відповідальність декларантів за внесення недостовірної інформації тощо.Також акцентовано увагу на тому, що суб'єкти декларування на тимчасово окупованих територіях, або там, де тривають активні бойові дії мають певні специфічні умови щодо подання декларацій.Акцентується увага на розширенні кола суб'єктів декларування, а саме поширення вимог декларування на медико-соціальних експертних комісій, військово-лікарських і лікарсько-льотних комісій під час війни, що пов'язано з високим рівнем корупційних ризиків у вказаних суб'єктів.Нові вимоги щодо декларування роблять акцент на важливості відкритості та прозорості у діяльності громадських організацій.Крім того, це надає можливість уряду та суспільству краще контролювати витрати та розподіл ресурсів, що надаються цими структурами.Акцентується, що зазначення недостовірної інформації у декларації є механізмом приховування незаконного збагачення та інших злочинів особами,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueНаукові перспективи (Naukovì perspektivi)Même sujetMilitary Technology and StrategiesTravaux en français237 207