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Enregistrement W4399476189 · doi:10.1093/jrs/feae031

Extrajudicial border enforcement against LGBTIQ+ asylum seekers

2024· article· en· W4399476189 sur OpenAlexaff
Adriana Espinosa, Kathryn Hampton, Nishin Nathwani, Kimahli Powell, Monique Sereneo, Curtis Wackett

Notice bibliographique

RevueJournal of Refugee Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensRainbow Health Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSanctionsTransgenderPolitical scienceEnforcementCriminologyQueerDenialScholarshipLesbianState (computer science)RefugeeHuman rightsLawSociologyGender studiesPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recent scholarship has highlighted how states differentially restrict the movement of persons who are divergently racialized, gendered, sexualized, abled, and aged. This paper explores the phenomenon of extrajudicial border enforcement—instances where airline officials act on behalf of states to prevent the cross-border movement of marginalized persons. Based on a qualitative analysis of fifty-two cases of failed travel of at-risk lesbian, gay, bisexual, transgender, intersex, and queer (LGBTIQ+) persons attempting to cross an international border between April 2018 and April 2022, this paper offers an intersectional lens into how airline officials, whom the coauthors term extended state agents, deny boarding to individuals through an arbitrary and discretionary process, despite the individual’s compliance with the entry requirements of transit and destination countries. Because state penalties incentivize these boarding denials, implementation of carrier sanctions should be understood as a byproduct of law rather than an exemption from it. These expulsions without due process are in sharp contrast to the LGBTIQ+ rights affirming rhetoric of the expelling states, which we characterize as a form of pinkwashing. In this analysis, coauthors question the responsibility of states in human rights violations consequent to denial of boarding under carrier sanctions regimes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,730
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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