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Enregistrement W4399488514 · doi:10.1681/asn.0000000000000419

Kidney Volume and Risk of Incident Kidney Outcomes

2024· article· en· W4399488514 sur OpenAlexafffund
Jianhan Wu, Yifan Wang, Caitlyn Vlasschaert, Ricky Lali, James Feiner, Pukhraj S. Gaheer, Serena Yang, Nicolas Perrot, Michael Chong, Guillaume Paré, Matthew B. Lanktree

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonQueen's UniversityMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésKidneyMedicineVolume (thermodynamics)UrologyIntensive care medicineInternal medicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key Points Low kidney volume was a risk factor of incident CKD. A nonlinear relationship existed whereby individuals in the bottom tenth percentile of kidney volume exhibited exaggerated risk of CKD and albuminuria. Kidney volume could improve the classification of kidney disease risk. Background Low total kidney volume (TKV) is a risk factor of CKD. However, evaluations of nonlinear relationships, incident events, causal inference, and prognostic utility beyond traditional biomarkers are lacking. Methods TKV, height-adjusted TKV, and body surface area–adjusted TKV of 34,595 White British ancestry participants were derived from the UK Biobank. Association with incident CKD, AKI, and cardiovascular events were assessed with Cox proportional hazard models. Prognostic thresholds for CKD risk stratification were identified using a modified Mazumdar method with bootstrap resampling. Two-sample Mendelian randomization was performed to assess the bidirectional association of genetically predicted TKV with kidney and cardiovascular traits. Results Adjusted for eGFR and albuminuria, a lower TKV of 10 ml was associated with a 6% higher risk of incident CKD (hazard ratio, 1.06; 95% confidence interval [CI], 1.03 to 1.08; P = 5.8×10 −6 ) in contrast to no association with incident AKI (hazard ratio, 1.00; 95% CI, 0.98 to 1.02; P = 0.66). Comparison of nested models demonstrated improved accuracy over the Chronic Kidney Disease Prognosis Consortium Incident CKD Risk Score with the addition of body surface area–adjusted TKV or prognostic thresholds at 119 (tenth percentile) and 145 ml/m 2 (50th percentile). In Mendelian randomization, a lower genetically predicted TKV by 10 ml was associated with 10% higher CKD risk (odds ratio, 1.10; 95% CI, 1.06 to 1.14; P = 1.3×10 −7 ). Reciprocally, an elevated risk of genetically predicted CKD by two-fold was associated with a lower TKV by 7.88 ml (95% CI, −9.81 to −5.95; P = 1.2×10 −15 ). There were no significant observational or Mendelian randomization associations of TKV with cardiovascular complications. Conclusions Kidney volume was associated with incident CKD independent of traditional risk factors, including baseline eGFR and albuminuria. Mendelian randomization demonstrated a bidirectional relationship between kidney volume and CKD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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