Efficient Generation of Pancreatic Progenitor Cells from Induced Pluripotent Stem Cells Derived from a Non-Invasive and Accessible Tissue Source—The Plucked Hair Follicle
Notice bibliographique
Résumé
The advent of induced pluripotent stem cell (iPSC) technology has brought about transformative advancements in regenerative medicine, offering novel avenues for disease modeling, drug testing, and cell-based therapies. Patient-specific iPSC-based treatments hold the promise of mitigating immune rejection risks. However, the intricacies and costs of producing autologous therapies present commercial challenges. The hair follicle is a multi-germ layered versatile cell source that can be harvested at any age. It is a rich source of keratinocytes, fibroblasts, multipotent stromal cells, and the newly defined Hair Follicle-Associated Pluripotent Stem Cells (HAP). It can also be obtained non-invasively and transported via regular mail channels, making it the ideal starting material for an autologous biobank. In this study, cryopreserved hair follicle-derived iPSC lines (HF-iPS) were established through integration-free vectors, encompassing a diverse cohort. These genetically stable lines exhibited robust expression of pluripotency markers, and showcased tri-lineage differentiation potential. The HF-iPSCs effectively differentiated into double-positive cKIT+/CXCR4+ definitive endoderm cells and NKX6.1+/PDX1+ pancreatic progenitor cells, affirming their pluripotent attributes. We anticipate that the use of plucked hair follicles as an accessible, non-invasive cell source to obtain patient cells, in conjunction with the use of episomal vectors for reprogramming, will improve the future generation of clinically applicable pancreatic progenitor cells for the treatment of Type I Diabetes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».