GluN2A- and GluN2B-containing pre-synaptic <i>N</i> -methyl- <scp>d</scp> -aspartate receptors differentially regulate action potential-evoked Ca <sup>2+</sup> influx via modulation of SK channels
Notice bibliographique
Résumé
N -methyl- d -aspartate receptors (NMDARs) play a pivotal role in synaptic plasticity. While the functional role of post-synaptic NMDARs is well established, pre-synaptic NMDAR (pre-NMDAR) function is largely unexplored. Different pre-NMDAR subunit populations are documented at synapses, suggesting that subunit composition influences neuronal transmission. Here, we used electrophysiological recordings at Schaffer collateral-CA1 synapses partnered with Ca 2+ imaging and glutamate uncaging at boutons of CA3 pyramidal neurones to reveal two populations of pre-NMDARs that contain either the GluN2A or GluN2B subunit. Activation of the GluN2B population decreases action potential-evoked Ca 2+ influx via modulation of small-conductance Ca 2+ -activated K+ channels, while activation of the GluN2A population does the opposite. Critically, the level of functional expression of the subunits is subject to homeostatic regulation, bidirectionally affecting short-term facilitation, thus providing a capacity for a fine adjustment of information transfer. This article is part of a discussion meeting issue ‘Long-term potentiation: 50 years on’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».