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Enregistrement W4399500634 · doi:10.1177/01455613241261563

Short Cilia, Immunodeficiency, and Cystic Fibrosis in a Mother-Daughter Pair

2024· article· en· W4399500634 sur OpenAlexaff
Marisa Dorling, Juan Carlos Hernaiz‐Leonardo, Athenea Pascual, Anita Nagy, Amin R. Javer

Notice bibliographique

RevueEar Nose & Throat Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary ciliary dyskinesiaRefractory (planetary science)Cystic fibrosisMedicinePrimary immunodeficiencyImmunodeficiencyCommon variable immunodeficiencyMedical therapyDaughterDiseaseChronic rhinosinusitisPediatricsInternal medicineImmunologyBronchiectasisLungBiologyImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with chronic rhinosinusitis (CRS) that is refractory to maximal medical and surgical therapy should be evaluated for other primary conditions. Cystic fibrosis (CF), primary immunodeficiency (PID), and primary ciliary dyskinesia (PCD) are potential risk factors for refractory CRS. These conditions present with variable disease severity and diagnosis may be delayed into adulthood. We report a case of a mother-daughter pair with CRS refractory to maximal medical management. The patients were further evaluated and found to have features consistent with CF, PID, and PCD. All 3 are rare disorders and thought to cause CRS in isolation. Patients with refractory CRS should be further evaluated to identify alternative diagnoses and ensure proper management. Refractory CRS may be multifactorial, with different risk factors simultaneously contributing to its persistence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,690
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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